DATENANALYSE - statistische Verarbeitung von Daten für alle Arten von wiss. Disziplinen von renomierten Spitzenprofessoren der quantitativen Methodik

Datenanalyse – statistische Verarbeitung von Daten für alle Arten von wissenschaftlichen Disziplinen und Projekten (Sozial- und Geisteswissenschaften, medizinische und biotechnische Projekte, MINT usw.). Erstellung und Betreuung von Forschungsentwürfen (kausal/akausal, differenziell, korrelativ uvm.)



Fragebögenerstellung, Prüfung metrischer Merkmale, Forschungsdurchführung, Datenverarbeitung, Interpretation.



Darüber hinaus bietet unser Team Forschungsdienste für öffentliche Börsen und Marktforschung an (Neuromarketing, Testkäufer, latente Präferenzdimensionen uvm.).



Die komplexesten statistischen Lösungen im Bereich der Inferenzstatistik (Hypothesentests). SPSS, R, STATA, AMOS, Pyton, Statistica und dies alles auf Deutsch, Englisch und Kroatisch.



Unser Team besteht aus Spitzenprofessoren und Experten der renommiertesten Universitäten der Welt auf dem Gebiet der quantitativen Methodik.



Testing a hypothesis
Parametric and non-parametric test
Robust test
Variety of sampling distribution - testing
Univariate and multivariate methods
Linear and non linear correlation
Mediation and moderation (SEM); full mediation, partial mediation, recursive and non recursive, CFA, EFA
Path analysis
Log-linear (qualitative data);
T-test, ANOVA (one-way, two-way; factorial; post hoc), MANOVA, Discriminative, Canonical correlation (CCA)
Bayesian inference (posterior probability); Bias
Posterior probability
ANCOVA - Analysis of covariance (general linear model)
MANCOVA - Multivariate Analysis of covariance
Bootstrapping procedures (re sampling by iteration)
Tranformation data - X3 (cube), X2 (square), (square root), X0 (log), reciprocal root, reciprocal, reciprocal square
Descriptive - MCT (mean, mode, median), MV (variance, standard deviation, Coefficient of variation, skewness, kurtosis, IQ, quantile uvm.
Contingency tables
Data visualization - graphs, bars, charts, Q-Q plots, P-P plots, Box and plots, histograms, scatter, residual plots
Logit and probit, quantile, ridge - nonlinear regressions



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